14+
大值出现结构
按常用第三方分类口径，和值14—27归入“大”。统计时同时展示出现次数和区间占比，便于观察某一段历史中上下半区的相对分布。
选定区间计算
—
ATTRIBUTE STATISTICS / 区间属性观察
加拿大28大小单双与冷热遗漏统计
不只看某一期的结果，而是把连续期次压缩成可以比较的属性结构。围绕和值、大小、单双、极值区间与遗漏变化，建立从统计概览到具体开奖记录的回看路径。
01
先确定观察区间，再比较大与小、单与双的出现结构，避免把不同长度的样本直接并列。
02发现连续变化后，继续进入和值矩阵和遗漏视图，定位变化来自哪个数字或区段。
03最后返回走势图与对应历史期次，核对原始记录，而不是停留在一个孤立比例上。
Data field
属性统计视图
大
14—27
小
0—13
单
奇数和值
双
偶数和值
统计面板用于描述选定历史区间。图形强弱、遗漏长度与出现频率都应结合区间边界阅读，不代表下一期结果。
STAT CARDS / 统计概览
先看结构，
再追具体期次
同一批开奖记录可以从多个角度切分。大小观察和值落在上下半区的分布；单双观察和值的奇偶属性；极值区间则把靠近两端的结果单独提取。选择一致的期次范围，是让这些比较具有可读性的第一步。
观察范围
当前阅读口径：。进入历史记录后可按实际日期或期号确定样本。
0—13
小值出现结构
和值0—13归入“小”。与大值采用同一批期次、同一种统计口径并列呈现，避免因筛选条件不同而造成看似明显、实际不可直接比较的差异。
选定区间计算
—
1·3·5
单双与奇偶比
在和值属性中，“单”对应奇数，“双”对应偶数，因此单双比与奇偶比是同一维度的两种常见说法。面板将两种术语并列，方便按熟悉的名称查找。
单 / 双占比
—
0—5 / 22—27
极小与极大
极小与极大位于和值范围的两端。将两端区间从普通大小统计中提取出来，可以更清楚地阅读低端、高端结果的出现间隔及其所在期次。
两端区间汇总
—
次数回答“出现了多少次”，占比回答“在这个区间中所占多少”。当两个区间包含的期次数量不同，优先比较占比，再结合次数理解样本规模。
前往历史记录选择范围MATRIX / 和值矩阵
从 0 到 27，查看冷热与遗漏
0
出现热度
当前遗漏
—
1
出现热度
当前遗漏
—
2
出现热度
当前遗漏
—
3
出现热度
当前遗漏
—
4
出现热度
当前遗漏
—
5
出现热度
当前遗漏
—
6
出现热度
当前遗漏
—
7
出现热度
当前遗漏
—
8
出现热度
当前遗漏
—
9
出现热度
当前遗漏
—
10
出现热度
当前遗漏
—
11
出现热度
当前遗漏
—
12
出现热度
当前遗漏
—
13
出现热度
当前遗漏
—
14
出现热度
当前遗漏
—
15
出现热度
当前遗漏
—
16
出现热度
当前遗漏
—
17
出现热度
当前遗漏
—
18
出现热度
当前遗漏
—
19
出现热度
当前遗漏
—
20
出现热度
当前遗漏
—
21
出现热度
当前遗漏
—
22
出现热度
当前遗漏
—
23
出现热度
当前遗漏
—
24
出现热度
当前遗漏
—
25
出现热度
当前遗漏
—
26
出现热度
当前遗漏
—
27
出现热度
当前遗漏
—
冷与热是相对描述
某和值在选定区间内出现相对较多，可在当前区间中标为较热；出现相对较少，则标为较冷。改变区间后，标记可能随之变化。
遗漏从最近一次出现后计算
遗漏值描述某属性或和值距离最近一次出现所间隔的期次数，适合用来定位连续空缺，不等同于即将出现的信号。
点击趋势应回到记录
矩阵负责发现变化，历史记录负责核对变化发生在哪些期次。把两者连接起来，才能看到数字背后的连续过程。
DATA TABLE / 区间统计
和值分段，让两端与中段分开说话
加拿大28的第三方衍生换算结果落在0—27。把完整范围分成极小、小值中段、大值中段和极大，可以同时保留大小分类与两端特征，适合用于区间汇总、遗漏比较和历史回看。
分段边界必须保持明确。例如，13属于小，14属于大；5属于极小，22开始进入极大。统计表应按完整闭区间计算，避免边界数字被重复或漏计。
查看玩法与极值定义| 和值区间 | 属性归类 | 统计时关注 | 适合关联的视图 |
|---|---|---|---|
| 0—5 | 极小，同时属于小 | 两端低值的出现次数、占比、连续遗漏与具体期次位置。 | 极值统计、和值走势 |
| 6—13 | 小值中段 | 小值内部的分布密度，以及与0—5极小区间的结构差异。 | 大小占比、单期记录 |
| 14—21 | 大值中段 | 大值内部的常规分布，并与22—27极大区间分别计算。 | 大小走势、区间对照 |
| 22—27 | 极大，同时属于大 | 高端和值的出现间隔、遗漏长度，以及发生前后的属性变化。 | 极值遗漏、历史回看 |
占比如何理解
某属性占比等于该属性在选定区间内的出现次数除以有效期次数。比较两个日期段时，应先确认两段数据是否完整，再结合各自样本数量阅读。
属性如何叠加
一个和值可以同时具有多个属性，例如23既属于大、极大，也属于单数。统计时可分别观察各维度，但不应把这些重叠分类简单相加为总期数。
为什么同一个比例会有不同含义？
比例只描述当前样本内部的构成。短区间更容易受到少数连续结果影响，长区间则会压平局部波动。研究近期变化时，可以使用较短窗口定位转折；观察整体结构时，则应扩大时间范围。两种窗口服务于不同问题，不宜用其中一个替代另一个。
如何从统计结果回到开奖事实？
先记录异常发生的起止期次，再打开同一区间走势图，查看变化是否集中于某几个和值、某一种大小属性或连续遗漏。随后进入历史记录核对每一期的原始号码、衍生换算与和值属性。统计提供视角，单期记录提供可核对的上下文。